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Intoduction

Au sein de la société de l’information et de la communication, l’image numérique est omniprésente. L’acquisition, le traitement, l’exploitation ou la création d’une image numérique est une discipline scientifique clés dans le domaine du Big Data. Que ce soit dans les applications de surveillance de la terre, via des satellites, de surveillance de l’Homme, via les procédés d’imagerie médicale, de sécurité, via les réseaux de caméras de surveillance, l’acquisition d’images produit un volume de données considérable qu’il est important de pouvoir traiter, résumer, et classifier pour exploiter les connaissances apportées par ces images. Dans le domaine de la production audiovisuelle, que ce soit pour le cinema ou pour l’illustration technique de documentation, la création d’une image repose sur l’exploitation d’un très grand nombre de données géométriques, physique et perceptuelles. Le parcours « Informatique Graphique et Analyse d’Images » se situe au coeur de cette problématique d’acquisition, de représentation et d’exploitation de données liées à l’image numérique et propose une formation scientifique orientée vers les métiers de l’informatique liés à l’image numérique.

Objectifs de la formation

L’objectif de ce parcours est double et consiste à former des ingénieurs dans les métiers scientifiques et techniques de l’image numérique, du multimédia interactif et de l’audiovisuel, mais aussi les étudiants désireux de poursuivre leurs études en doctorat dans les domaine de l’image de synthèse, du traitement et de l’analyse d’images, de la vision par ordinateur ou de l’audiovisuel numérique.

A l’issue de cette formation, les étudiants seront capables de mener à bien des projets industriels autour des technologies de l’image numérique et de l’audiovisuel. Ils pourront trouver place dans les services de Recherche et développement des grands groupes de l’Aéronautique, de l’Espace, de la Défense, dans les sociétés de service en Informatique, dans des start-ups spécialisées ainsi que dans les laboratoires de recherche académiques pour une poursuite d’étude en doctorat.

Débouchés et métiers

Les débouchés sont larges. Ils concernent les métiers scientifiques spécifiques à l’image numérique mais aussi des métiers plus généraux de l’informatique dans des entreprises (de la startup aux grands groupes) dont une partie du coeur de métier repose sur de l’image numérique : conception, design, visualisation, analyse, surveillance, …) Les métiers suivants sont caractéristiques de nos diplomés :
Chercheur
Développeur de jeu vidéo
Ingénieur CAO
Ingénieur en traitement d’images
Ingénieur R&D informatique
Chef de projet informatique

Compétences

Compétences au coeur de la thématique :

  • être capable de mener un projet informatique de moyenne ou grande taille.
  • être capable de développer en autonomie en C/C++ et de s’auto-former au autres langages.
  • être capable de développer selon différentes approches de programmation parallèle.
  • être capable de comprendre et de développer les modèles et technologies de l’informatique graphique
  • être capable de comprendre et de développer les modèles et technologies en traitement d’images
  • être capable de comprendre et de développer les modèles et technologies en Vision par ordinateur
  • être capable de comprendre les publications scientifiques dans le domaine de l’image numérique et d’en reproduire une implantation raisonnable

Compétences périphériques à la thématique:

  • être capable d’intégrer les spécificités architecturales dans la conception et le développement d’applications.
  • être capable d’intégrer la complexité des algorithmes, tant en séquentiel qu’en parallèle, dans la conception et le développement d’applications
  • être capable d’étudier et de proposer une solution efficace et robuste à un problème général et mal posé.
  • être capable de scénariser une application interactive en fonction de la tâche à résoudre et de l’utilisateur visé

Connaissances

Bases théoriques et pratiques de l’image 2D et 3D
Traitement du signal
Algèbre linéaire, analyse, probabilité, equation intégrales et aux dérivées partielles, recherche de zéros.
Programmation impérative(C), objet(C++), parallèle(SIMD, MIMD)
Structures de données et complexité
Architecture spécialisées et architecture haute performance
Lambda calcul, théorie des langages et compilation
Apprentissage automatique
Optimisation de code
Architectures logicielles et réutilisabilité
Gestion de projet, communication orale, communication écrite
Connaissances liées à l’utilisation par des corps de métiers variés des technologies de l’image numérique (Médecins, Graphiste, Scénaristes, Opérateurs de traitement d’images …)